+34 684637930
+34 984 200 329 / 902 520 174

Oficina España


Cursos >  Informatica  
array(27) {
  ["id"]=>
  string(3) "639"
  ["Categoria"]=>
  string(1) "1"
  ["id_categoria"]=>
  string(1) "7"
  ["tipologia"]=>
  string(5) "Curso"
  ["Titulo"]=>
  string(58) "Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning"
  ["tags_title"]=>
  string(0) ""
  ["tags_description"]=>
  string(0) ""
  ["tags_words"]=>
  string(0) ""
  ["title_img"]=>
  string(0) ""
  ["alt_img"]=>
  string(0) ""
  ["objetivos"]=>
  string(2567) "

Adquirir conocimientos técnicos:

-Explorar y comprender las tecnologías asociadas a la empresa, incluyendo plataformas de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y lenguajes de programación relevantes.

Entender las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial: 

-Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo la inteligencia artificial se ha aplicado con éxito en diversas áreas empresariales.

Evaluar la idoneidad de la inteligencia artificial en la empresa:

-Desarrollar la capacidad de evaluar la relevancia y el impacto potencial de la inteligencia artificial en el contexto específico de la empresa en la que se trabaja.

Diseñar soluciones basadas en IA:

-Desarrollar habilidades para diseñar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades y objetivos particulares de la empresa.

Implementar aplicaciones prácticas:

-Adquirir experiencia práctica en el desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial que aborden problemas específicos de la empresa.

Integrar aplicaciones de IA en los procesos empresariales: 

-Aprender a integrar de manera efectiva las aplicaciones de inteligencia artificial en los procesos existentes de la empresa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

Optimizar y mantener soluciones de IA:

-Desarrollar habilidades para optimizar continuamente las soluciones de inteligencia artificial implementadas, así como para mantenerlas y actualizarlas según sea necesario.

Demostrar impacto y retorno de inversión:

-Aprender a medir y comunicar el impacto positivo de las soluciones de inteligencia artificial implementadas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones y resultados empresariales.

Gestionar proyectos de implementación de IA:

-Adquirir habilidades de gestión de proyectos específicas para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la empresa, incluyendo la gestión de recursos y plazos.

Promover una cultura de innovación y aprendizaje continuo:

-Fomentar un ambiente empresarial que valore la innovación y el aprendizaje continuo en el ámbito de la inteligencia artificial, incentivando la exploración de nuevas aplicaciones y tecnologías.

" ["contenidos"]=> string(916) "

1. INTRODUCCIÓN A LA IA.

 1.1. Definición. Historia

 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.

 1.3. Machine/Deep Learning.

 1.4. Big data: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA.

 2.1. Machine Learning: modelos supervisados.

 2.2. Machine learning: modelos no supervisados.

 2.3. Aprendizaje por refuerzo.

 2.4. Modelos profundos (Deep learning).

 2.5. Ejemplos con Weka/Orange.

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.

 3.1. People Analytics.

 3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

 3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.

 3.5. Recomendadores web.

 3.6. Mejora de procesos.

" ["hs"]=> string(3) "150" ["duracion"]=> string(35) "La duración máxima es de 6 meses." ["Modalidad"]=> string(0) "" ["titulacion"]=> string(233) "Una vez superados los ejercicios de auto-evaluación correspondientes a cada módulo y el examen final, obtendrás el título correspondiente a la formación en formato PDF. Posibilidad de certificarlo ante Notario Europeo por 26€." ["EUR"]=> string(6) "498.00" ["descuento"]=> string(2) "50" ["imagen"]=> string(5) "I.png" ["promocionactual"]=> string(0) "" ["razones"]=> string(0) "" ["listar_modulos"]=> string(1) "0" ["modal"]=> string(6) "Online" ["DAY"]=> string(1) "5" ["HOUR"]=> string(2) "23" ["MINUTE"]=> string(2) "54" ["Examen"]=> NULL } array(56) { ["id"]=> string(3) "639" ["categoria"]=> string(11) "Informatica" ["imagen"]=> string(5) "I.png" ["descripcion"]=> string(93) "Cursos Ofimática, Word, Access, Excel, Power Point, Photoshop. Online Curso de informática." ["descripcion_cursos"]=> NULL ["descripcion_seminarios"]=> NULL ["cant_cursos"]=> string(1) "0" ["id_ref"]=> string(1) "0" ["fecha"]=> string(10) "2024-01-24" ["id_tipologia"]=> string(1) "1" ["id_categoria"]=> string(1) "7" ["id_modalidad"]=> string(1) "1" ["caducidad"]=> string(1) "6" ["costo"]=> string(6) "498.00" ["descuento"]=> string(2) "50" ["iva"]=> NULL ["nombre"]=> string(58) "Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning" ["nombre_corto"]=> string(58) "Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning" ["tags_title"]=> string(0) "" ["tags_description"]=> string(0) "" ["tags_words"]=> string(0) "" ["title_img"]=> string(0) "" ["alt_img"]=> string(0) "" ["nuevo"]=> string(1) "1" ["destacado"]=> string(1) "1" ["rank"]=> string(4) "9999" ["publico"]=> string(1) "1" ["detalles"]=> string(0) "" ["objetivos"]=> string(2567) "

Adquirir conocimientos técnicos:

-Explorar y comprender las tecnologías asociadas a la empresa, incluyendo plataformas de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y lenguajes de programación relevantes.

Entender las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial: 

-Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo la inteligencia artificial se ha aplicado con éxito en diversas áreas empresariales.

Evaluar la idoneidad de la inteligencia artificial en la empresa:

-Desarrollar la capacidad de evaluar la relevancia y el impacto potencial de la inteligencia artificial en el contexto específico de la empresa en la que se trabaja.

Diseñar soluciones basadas en IA:

-Desarrollar habilidades para diseñar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades y objetivos particulares de la empresa.

Implementar aplicaciones prácticas:

-Adquirir experiencia práctica en el desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial que aborden problemas específicos de la empresa.

Integrar aplicaciones de IA en los procesos empresariales: 

-Aprender a integrar de manera efectiva las aplicaciones de inteligencia artificial en los procesos existentes de la empresa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

Optimizar y mantener soluciones de IA:

-Desarrollar habilidades para optimizar continuamente las soluciones de inteligencia artificial implementadas, así como para mantenerlas y actualizarlas según sea necesario.

Demostrar impacto y retorno de inversión:

-Aprender a medir y comunicar el impacto positivo de las soluciones de inteligencia artificial implementadas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones y resultados empresariales.

Gestionar proyectos de implementación de IA:

-Adquirir habilidades de gestión de proyectos específicas para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la empresa, incluyendo la gestión de recursos y plazos.

Promover una cultura de innovación y aprendizaje continuo:

-Fomentar un ambiente empresarial que valore la innovación y el aprendizaje continuo en el ámbito de la inteligencia artificial, incentivando la exploración de nuevas aplicaciones y tecnologías.

" ["promocionactual"]=> string(0) "" ["razones"]=> string(0) "" ["contenidos"]=> string(916) "

1. INTRODUCCIÓN A LA IA.

 1.1. Definición. Historia

 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.

 1.3. Machine/Deep Learning.

 1.4. Big data: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA.

 2.1. Machine Learning: modelos supervisados.

 2.2. Machine learning: modelos no supervisados.

 2.3. Aprendizaje por refuerzo.

 2.4. Modelos profundos (Deep learning).

 2.5. Ejemplos con Weka/Orange.

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.

 3.1. People Analytics.

 3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

 3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.

 3.5. Recomendadores web.

 3.6. Mejora de procesos.

" ["listar_modulos"]=> string(1) "0" ["hs"]=> string(3) "150" ["duracion"]=> string(35) "La duración máxima es de 6 meses." ["titulacion"]=> string(233) "Una vez superados los ejercicios de auto-evaluación correspondientes a cada módulo y el examen final, obtendrás el título correspondiente a la formación en formato PDF. Posibilidad de certificarlo ante Notario Europeo por 26€." ["config_pagos"]=> string(1) "0" ["nota_max"]=> string(2) "10" ["nota_apr"]=> string(1) "5" ["id_admin"]=> string(1) "4" ["id_ref_pack"]=> string(1) "0" ["Alias"]=> string(0) "" ["Promocion"]=> string(19) "2024-06-30 00:00:00" ["Cupos"]=> string(2) "10" ["Oferta"]=> string(1) "0" ["Home"]=> string(1) "0" ["Thumb"]=> string(8) "i...jpeg" ["CG_Foto"]=> string(0) "" ["CG_Detalles"]=> string(0) "" ["Landing"]=> string(0) "" ["Landing_code"]=> string(0) "" ["Landing_banner"]=> string(0) "" ["Urjc"]=> string(1) "0" ["Urjc_Code"]=> string(0) "" ["Modalidad"]=> string(0) "" ["flash"]=> string(1) "0" }

Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Duración:

150 hs.
La duración máxima es de 6 meses.

Modalidad:
Online
Precio:
498 €    249 €

¿Por qué European Quality Formación?


ALUMNOS INSCRIPTOS

EJERCICIOS REALIZADOS

HORAS DE ESTUDIO

MEJORA SU SITUACIÓN LABORAL

Obten tu titulo de Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Una vez superados los ejercicios de auto-evaluaciòn correspondientes a cada mòdulo y el examen final, te enviaremos a tu domicilio el tìtulo de Una vez superados los ejercicios de auto-evaluación correspondientes a cada módulo y el examen final, obtendrás el título correspondiente a la formación en formato PDF. Posibilidad de certificarlo ante Notario Europeo por 26€.

Objetivos


Adquirir conocimientos técnicos:


-Explorar y comprender las tecnologías asociadas a la empresa, incluyendo plataformas de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y lenguajes de programación relevantes.


Entender las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial: 


-Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo la inteligencia artificial se ha aplicado con éxito en diversas áreas empresariales.


Evaluar la idoneidad de la inteligencia artificial en la empresa:


-Desarrollar la capacidad de evaluar la relevancia y el impacto potencial de la inteligencia artificial en el contexto específico de la empresa en la que se trabaja.


Diseñar soluciones basadas en IA:


-Desarrollar habilidades para diseñar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades y objetivos particulares de la empresa.


Implementar aplicaciones prácticas:


-Adquirir experiencia práctica en el desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial que aborden problemas específicos de la empresa.


Integrar aplicaciones de IA en los procesos empresariales: 


-Aprender a integrar de manera efectiva las aplicaciones de inteligencia artificial en los procesos existentes de la empresa para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.


Optimizar y mantener soluciones de IA:


-Desarrollar habilidades para optimizar continuamente las soluciones de inteligencia artificial implementadas, así como para mantenerlas y actualizarlas según sea necesario.


Demostrar impacto y retorno de inversión:


-Aprender a medir y comunicar el impacto positivo de las soluciones de inteligencia artificial implementadas en términos de eficiencia operativa, toma de decisiones y resultados empresariales.


Gestionar proyectos de implementación de IA:


-Adquirir habilidades de gestión de proyectos específicas para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la empresa, incluyendo la gestión de recursos y plazos.


Promover una cultura de innovación y aprendizaje continuo:


-Fomentar un ambiente empresarial que valore la innovación y el aprendizaje continuo en el ámbito de la inteligencia artificial, incentivando la exploración de nuevas aplicaciones y tecnologías.


1. INTRODUCCIÓN A LA IA.

 1.1. Definición. Historia

 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.

 1.3. Machine/Deep Learning.

 1.4. Big data: el cambio en la IA.

2. ALGORITMOS DE IA.

 2.1. Machine Learning: modelos supervisados.

 2.2. Machine learning: modelos no supervisados.

 2.3. Aprendizaje por refuerzo.

 2.4. Modelos profundos (Deep learning).

 2.5. Ejemplos con Weka/Orange.

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.

 3.1. People Analytics.

 3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

 3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.

 3.5. Recomendadores web.

 3.6. Mejora de procesos.

¿Cómo funciona el Curso?

Al realizar la matrícula y gestionado el pago, dispondrás de acceso a todo el contenido formativo. Se trata de una formación E-Learning que realizarás desde nuestra Aula Virtual. De cada uno de los módulos, tendrás una Autoevaluación a realizar que consiste en la resolución de un cuestionario tipo test. Una vez realizadas todas las autoevaluaciones, se te activa el examen final, similar a las autoevaluaciones pero que recoge toda la materia de estudio. También contarás con Masterclass cada cierto tiempo que iremos impartiendo con profesionales expertos en la materia, así como recursos tales como chat y foro para interactuar con otros alumnos que están realizando tu misma formación.

Las preguntas que me vayan surgiendo durante el curso - Tutorias?

Desde el aula virtual tienes un apartado de tutorías donde puedes enviar tu consulta al tutor. Así mismo, se te facilitará un email para que puedas estar en contacto con el tutor por esa vía también.

¿Necesito conocimientos previos?

No, nuestras formaciones no exigen requisitos mínimos de acceso, parten de un nivel cero hasta alcanzar la especialización en esa materia. No es necesario disponer de formación universitaria.

¿Es un curso Oficial?

Nuestros cursos y máster son profesionales (título propio que emite un centro de formación privado o escuela privada y homologada como nuestro centro). Los Títulos están expedidos por European Quality Formación y están avalados por la ANCED (Asociación Nacional de Centros E-learning y a Distancia), y por la Asociación Española de Calidad, Medioambiente y Prevención; son los dos organismos que nos avalan a nivel nacional.

Por otro lado, damos la posibilidad de certificar la formación a Nivel Internacional (Existen 2 vías: Certificado por Notario Europeo, homologado en toda Europa; o por el Convenio de la Haya, homologado en los más 106 países que integran hoy en día La Haya).

La diferencia con un master/curso oficial (los de la universidad) es que no solicitamos requisitos mínimos porque estamos orientados al área laboral profesional, para qué? Para poder especializarte en un área determinada y ponerlo en práctica en una organización y/o progresar dentro de un puesto de trabajo y en tu carrera profesional, no sólo son conocimientos teóricos sino prácticos que te aporta una competencias y habilidades para poder desempeñarlo en una empresa u organización.

Además, en el estudio de nuestras formaciones eres tú quien marca el ritmo de trabajo, no hay fechas indicadas de estudio, máximo es un año sin mínimo de tiempo organizándote como te venga mejor, no hay que hacer trabajo final y el examen final es online.

No existe ningún tipo de problema o menos prestigio al presentar nuestra titulación en una empresa, puesto que hoy en día estamos muy igualados en el nivel, y ya no es como hace años que las Universidades tenían un gran prestigio, hoy en día se tiene en cuenta la persona, su conocimiento y por supuesto sus competencias en el área estudiada poniéndolas en práctica y desarrollándolas.

¿Cuál es la Duración del Curso?

Tienes 6 meses para poder finalizarlo sin mínimo de tiempo. Si no pudieras finalizarlo en ese tiempo, puedes solicitar una prórroga por un año más al departamento de tutorías, escribiendo a tutorias@europeanquality.es Coste de la prórroga 30€.

¿Cómo puedo pagar el curso?

Aceptamos como medio de pago, transferencia bancaria, paypal, tarjetas de crédito o débito.

Quienes somos?

European Quality lleva desde el año 2006 brindando formación a profesionales. Estamos adheridos a Confianza Online y somos centro asociado de Anced la principal asociación de centros de formación elearning de España, también pertenecemos a la Asociación Española de Calidad, Medio Ambiente y Prevención y colaboramos con Universidades y empresas. Ver más sobre European Quality

MASTER CLASS - VIDEOCONFERENCIAS

A lo largo del año se contará con varias MasterClass que permiten al alumno acceder a una formación impartida en vivo por verdaderos expertos en la materia que dotaran de ejemplos prácticos y de su experiencia a los contenidos de la formación.

Cómo recibo el título?

Una vez superado con éxito el examen final, te enviaremos por Correos el título impreso (Ver ejemplo título) en el plazo no superior a 30 días.

¡Empieza Ahora!

Una vez dentro del aula, recuerda participar en las secciones de foto y chat de la comunidad. Nos encantará ver tus resultados y progreso.

Testimonios


Antonio ( alumno )
España

"Está muy bien la plataforma y el temario. Espero aprovechar a partir de ahora todas las posibilidades de este master, ya que me interesaba mucho reciclarme / actualizarme y tener un mayor conocimiento. El contenido y temario del master está muy bien, muchas gracias, un saludo."

Juan ( alumno )
España

"Estoy muy agradecido de haber realizado su Master, pues creo que me será muy útil en mi vida laboral."

¿Necesitas más información?


Completa los campos requeridos

Infórmate


Tfn. 984 200 329 // +34 684 637 930

** RECORDARTE QUE TENEMOS UN SERVICIO GRATUITO EN NUESTRA WEB TE LLAMAREMOS GRATIS PINCHANDO EN EL "BOTON VERDE" **

Otros Cursos que podrán interesarte


260 € 520 €
130 € 260 €
ESPAÑA
- Tel: +34 984 200 329 / 902 520 174
C/ Marques de San Esteban Nº 58, (33206) Gijón, Asturias - España
© 2019 European Quality F. - CIF: B33987546 - Condiciones de uso - Política de privacidad - Política de cookies
Colaboramos con:
HTML5 Powered with CSS3 / Styling, and Device Access

$("#cookiepost").submit(function(e) { $.post("https://www.europeanquality.es/inc/cookie.php",$(this).serialize(),function(data){}) e.preventDefault(); });